ネットにあふれる大量の画像を収集し、その中から特定の品目に対する流行を分析することを目的としています。
FPGAという集積回路にオリジナルなハードウェアを構築して、動画や画像の解像度を上げる手法を研究しています。
深層学習技術による物体検出器であるYOLOを活用して、文字認識を行う研究です。
本研究室の指導教官である松本が開発したMBCFをLinux上で効率良く実現するための研究です。
小学生向けのプログラミング教材の内容を、より幅広く、より使いやすくするための研究です。
ネットにあふれる大量の画像を収集し、その中から特定の品目に対する流行を分析することを目的としています。
FPGAという集積回路にオリジナルなハードウェアを構築して、動画や画像の解像度を上げる手法を研究しています。